Produkt zum Begriff Indexierung:
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PaperStream Capture Pro: Lizenz für QK und Indexierung (PA43404-A705) beinhaltet 1 Jahr Softwaresupport/-wartung
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Zukunft Mittelstand
Zukunft Mittelstand , Die deutsche Wirtschaft ist in einer multiplen Krise und damit in einer kritischen Phase, die darüber entscheidet, ob Deutschland mit seiner Volkswirtschaft noch absehbar zu den führenden Industrienationen gehören wird. Unternehmerinnen und Unternehmer machen sich Gedanken, was sinnvolle Lösungen und Maßnahmen sein können, um der gegenwärtig schwierigen Lage zu begegnen. Dieser Band soll den klugen Ideen, Analysen und Gedanken der Unternehmerinnen und Unternehmer selbst Gehör verschaffen und ihren konstruktiven Willen auf der Suche nach Lösungen für ihr Unternehmen und ihre Heimat innerhalb der deutschen Wirtschaft verdeutlichen. Zudem schreiben hier Mitglieder der Mittelstandsallianz des BVMW e.V. - Der Mittelstand über ihre Perspektiven auf die aktuelle Lage. Mit Beiträgen von Silke Becker, Oliver Betz, Sandra Boedeker, Carina Brinkmann, Ralph Dreher, Sebastian Engelskirchen, Heiner Flocke, Thiemo Fojkar, Dirk Freytag, Carlos Frischmuth, Thorsten Gareis, Holger Hanselka, Hans-Peter Haubold, Carsten Hübscher, Jan Jagemann, Thomas Keiser, Yvonne-Christin Knepper-Bartel, Michael Koenig, Silvio Konrad, Sören Kosanke, Jürgen Krahl, Carlo Lazzarini, Nico Lüdemann, Josef Mitterhuber, Benno A. Packi, Jean-Claude Parent, Sabrina Pick, Willi Plattes, Markus J. Rehberg, Sandro Reinhardt, Gabriele Riedmann de Trinidad, Sven Ripsas, Martin Schaletzky, Frank Schieback, Irene Schönreiter, Gunnar Schurich, Dirk Stenkamp, Armin Steuernagel, Joachim Strobel, Odsuren Terbishdavga, Stefan Ulrich, Till Wagner, Reinhard Wagner, Martin Wortmann und einer Einleitung von Christoph Ahlhaus. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems , AI systems are solving real-world challenges and transforming industries, but there are serious concerns about how responsibly they operate on behalf of the humans that rely on them. Many ethical principles and guidelines have been proposed for AI systems, but they're often too 'high-level' to be translated into practice. Conversely, AI/ML researchers often focus on algorithmic solutions that are too 'low-level' to adequately address ethics and responsibility. In this timely, practical guide, pioneering AI practitioners bridge these gaps. The authors illuminate issues of AI responsibility across the entire system lifecycle and all system components, offer concrete and actionable guidance for addressing them, and demonstrate these approaches in three detailed case studies. Writing for technologists, decision-makers, students, users, and other stake-holders, the topics cover: Governance mechanisms at industry, organisation, and team levels Development process perspectives, including software engineering best practices for AI System perspectives, including quality attributes, architecture styles, and patterns Techniques for connecting code with data and models, including key tradeoffs Principle-specific techniques for fairness, privacy, and explainability A preview of the future of responsible AI , >
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HPE Networking Foundation Care Next Business Day Serviceerweiterung 3 Jahre Austausch für die Networking Instant ON Acce
HPE Networking Foundation Care Next Business Day Serviceerweiterung 3 Jahre Austausch für die Networking Instant ON Acce
Preis: 64.00 € | Versand*: 4.99 €
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Wie funktioniert Indexierung?
Indexierung ist ein Prozess, bei dem Informationen strukturiert und organisiert werden, um sie schnell und effizient abrufen zu können. Dabei werden Schlüsselwörter oder Begriffe aus einem Text extrahiert und in einem Index gespeichert. Dieser Index fungiert als Verzeichnis, das es ermöglicht, die gespeicherten Informationen schnell zu finden. Durch Indexierung können Suchmaschinen relevante Ergebnisse liefern, indem sie den Index durchsuchen und passende Inhalte anzeigen. Der Prozess der Indexierung ist entscheidend für die Funktionsweise von Datenbanken, Bibliotheken und Suchmaschinen im Internet.
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Wie wirkt sich die effektive Indexierung von Datenbanken auf die Performance von Anwendungen aus? Was sind die best practices für die Datenbankindexierung?
Die effektive Indexierung von Datenbanken verbessert die Performance von Anwendungen, da Abfragen schneller ausgeführt werden können. Best practices für die Datenbankindexierung sind die Verwendung von Indexen für häufig abgefragte Spalten, regelmäßige Wartung der Indexe und das Vermeiden von übermäßiger Indexierung, um die Performance nicht zu beeinträchtigen. Es ist wichtig, die Anforderungen der Anwendung zu berücksichtigen und die Indexierung entsprechend anzupassen.
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Wie lange dauert eine Google Indexierung?
Die Dauer einer Google-Indexierung kann variieren und hängt von verschiedenen Faktoren ab. In der Regel dauert es jedoch zwischen einigen Stunden bis zu mehreren Wochen, bis eine Webseite von Google indexiert wird. Die Geschwindigkeit der Indexierung kann von der Qualität des Inhalts, der Website-Autorität, der internen Verlinkung und anderen SEO-Faktoren beeinflusst werden. Es ist wichtig, regelmäßig hochwertige Inhalte zu veröffentlichen und sicherzustellen, dass die Website technisch einwandfrei ist, um die Indexierung zu beschleunigen. Letztendlich kann es jedoch nicht genau vorhergesagt werden, wie lange es dauern wird, bis Google eine Webseite indexiert.
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Welche Rolle spielen Business-Events bei der Förderung von Networking und dem Austausch von Best Practices in den Bereichen Unternehmensführung, Marketing und Innovation?
Business-Events spielen eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Networking, da sie es Fachleuten ermöglichen, sich persönlich zu treffen und Beziehungen aufzubauen. Durch den Austausch von Best Practices können Unternehmen von den Erfahrungen anderer profitieren und innovative Lösungen für ihre eigenen Herausforderungen finden. Business-Events bieten eine Plattform, um neue Ideen und Trends im Bereich der Unternehmensführung, des Marketings und der Innovation zu entdecken und zu diskutieren. Sie ermöglichen es den Teilnehmern, ihr Wissen zu erweitern, neue Kontakte zu knüpfen und potenzielle Geschäftspartner zu finden.
Ähnliche Suchbegriffe für Indexierung:
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HPE Networking Foundation Care Next Business Day Serviceerweiterung 3 Jahre Austausch für die Networking Instant ON Access Points
HPE Networking Foundation Care Next Business Day Serviceerweiterung 3 Jahre Austausch für die Networking Instant ON Access Points
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Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs , The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >
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Das Neue Testament jüdisch erklärt - in der Diskussion
Das Neue Testament jüdisch erklärt - in der Diskussion , Der Diskussionsband zum »Neuen Testament - Jüdisch erklärt Im Jahr 2020 erschien »Das Neue Testament - jüdisch erklärt« (NTJE) als erste vollständige Kommentierung des Neuen Testaments von Menschen jüdischen Glaubens in deutscher Sprache. Seine Veröffentlichung hat nicht nur in der kirchlichen und theologischen Öffentlichkeit große Aufmerksamkeit erregt und wurde als ein bahnbrechender Beitrag zum jüdisch-christlichen Dialog begrüßt. In diesem Band diskutieren zahlreiche Wissenschaftler:innen aus dem deutschsprachigen Raum verschiedene Aspekte des NTJE. Für alle Beiträge gilt, dass sie von ausgewiesenen Expert:innen stammen und ebenso prägnant wie präzise formuliert sind. Dadurch richtet sich dieser Diskussionsband wie schon das NTJE auch an interessierte Laien und Menschen ohne akademische oder theologische Vorkenntnisse. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20230515, Produktform: Leinen, Redaktion: Kraus, Wolfgang~Raithel, Jan~Tilly, Michael~Töllner, Axel, Seitenzahl/Blattzahl: 334, Keyword: Christlich-jüdischer Dialog; Diskussionsband; Jüdischer Dialog; Lutherübersetzung; Neues Testament; jüdische tradition, Fachschema: Thora~Tora - Thora ~Bibel~Heilige Schrift~Schrift, Die (Heilige Schrift), Fachkategorie: Judentum: Heilige Texte, Warengruppe: HC/Judentum, Fachkategorie: Bibel, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Deutsche Bibelges., Verlag: Deutsche Bibelges., Verlag: Deutsche Bibelgesellschaft, Länge: 210, Breite: 156, Höhe: 22, Gewicht: 418, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0030, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 38.00 € | Versand*: 0 € -
Göllner, Swen: 33 Impulse für einfache Datenstrategien im Mittelstand
33 Impulse für einfache Datenstrategien im Mittelstand , 33 optimierte Datenstrategien für KMU gewinnbringend einsetzen Fahren Sie rasche wirtschaftliche Erfolge ein mit optimierten Datenstrategien. Der Wirtschaftsinformatiker Swen Göllner weiß, was KMU heute wirklich brauchen, wenn es um Datenlösungen geht. Sie müssen nicht in teure IT-Projekte investieren, kleine Veränderungen und alternative Ansätze können bereits große Wirkung entfalten und gewinnbringend sein. Daten können so zukünftig die Grundlage für Prozessoptimierungen, Strategien und neue Geschäftsmodelle bilden. Für den Erfolg braucht es EntscheiderInnen, die mitreden und vorgesetzte Lösungen kritisch hinterfragen können. Lassen Sie sich nicht einnebeln, sondern übernehmen Sie Kontrolle. Als IT-Manager in kleinen wie großen Organisationen und als Mittelstandsexperte kennt der Autor die Herausforderungen im Unternehmensalltag: Er gibt Ihnen Ratschläge, damit Sie nicht zur Geisel Ihrer IT werden. Er zeigt Ihnen, wie man Mitarbeitende am besten mitnimmt und wie man emotionale Blockaden in der Belegschaft aufspürt und auflöst. Erfahren Sie, wie Sie mit einfachen Mitteln und Datenstrategien ertragreiche Schätze heben. Mit einem Vorwort von Damian Kutzias, Data Scientist Experte beim Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation "Ein unverzichtbarer Leitfaden für alle Mittelständler, die die Digitalisierung erfolgreich vorantreiben wollen." Philipp Noack, vieljähriger leitender Manager mit Erfahrung von Digitalisierungsprojekten weltweit. "Jedes Unternehmen hat Daten und nutzt sie. Dieses Buch zeigt, wie man es ohne Riesen-Investments effizienter und mit Gewinn machen kann." Thomas Balgheim, Aufsichtsratsvorsitzender Syngenio AG, Co-Founder DataValueThinking, Managementberater und Coach , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 €
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Wie funktioniert die Indexierung von Webseiten durch Suchmaschinen? Warum ist eine gute Indexierung wichtig für die Auffindbarkeit im Internet?
Suchmaschinen crawlen Webseiten mithilfe von Bots, um sie zu indexieren und in ihren Suchergebnissen anzuzeigen. Eine gute Indexierung ist wichtig, damit die Webseite in den Suchergebnissen erscheint und Nutzer sie leicht finden können. Dadurch steigt die Sichtbarkeit im Internet und die Chance auf mehr Traffic und potenzielle Kunden.
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Wie funktioniert die Indexierung von Webseiten durch Suchmaschinen? Warum ist die Indexierung von Webseiten für die Sichtbarkeit im Internet wichtig?
Die Indexierung von Webseiten durch Suchmaschinen erfolgt durch das Crawlen und Indizieren von Inhalten mittels spezieller Bots. Diese Bots durchsuchen die Website nach relevanten Informationen und speichern sie in ihren Datenbanken. Die Indexierung ist wichtig, um sicherzustellen, dass die Website in den Suchergebnissen angezeigt wird und somit für Nutzer sichtbar ist.
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Wie werden Inhalte für die Indexierung in Suchmaschinen optimiert? Warum ist die Indexierung von Webseiten wichtig für die Auffindbarkeit im Internet?
Inhalte für die Indexierung in Suchmaschinen werden optimiert, indem relevante Keywords verwendet werden, Meta-Tags eingefügt werden und die Seitenstruktur verbessert wird. Die Indexierung von Webseiten ist wichtig, da sie sicherstellt, dass die Webseite von Suchmaschinen gefunden und in den Suchergebnissen angezeigt wird, was die Auffindbarkeit im Internet erhöht. Eine gute Indexierung kann zu einem höheren Ranking in den Suchergebnissen führen und somit mehr Traffic auf die Webseite bringen.
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Wie beeinflusst die Indexierung von Websites die Sichtbarkeit in Suchmaschinen und welche Strategien können angewendet werden, um eine effektive Indexierung zu erreichen?
Die Indexierung von Websites ist entscheidend für ihre Sichtbarkeit in Suchmaschinen, da nur indexierte Seiten in den Suchergebnissen angezeigt werden können. Eine effektive Indexierung kann durch die Verwendung von XML-Sitemaps, die Optimierung der Seitenstruktur und die Vermeidung von doppelten Inhalten erreicht werden. Außerdem ist es wichtig, sicherzustellen, dass die Robots.txt-Datei korrekt konfiguriert ist und dass keine wichtigen Seiten blockiert werden. Durch regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung der Website kann die Indexierung verbessert und die Sichtbarkeit in Suchmaschinen erhöht werden.
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