Produkt zum Begriff Datenbanken:
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Mitel 20952052 - Software - Datenbanken - Nur Lizenz
Mitel 20952052
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Datenbanken - Konzepte und Sprachen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas)
Datenbanken - Konzepte und Sprachen , Detaillierte Einführung in die Datenbanktechnologie in der 6. aktualisierten Neuauflage Konzepte relationaler Datenbanken: Architekturen, Modelle, Entwurfsmethoden, Relationenalgebra Ausführliche Behandlung von SQL sowie Einblick in weitere Datenbanksprachen Datenbanken sind eines der wichtigsten Teilgebiete der Informatik und dank Big Data, Industrie 4.0, Internet of Things & Co. müssen immer mehr Daten effizient verwaltet, performant analysiert und sinnvoll ausgegeben werden. Das Buch behandelt systematisch und fundiert die wichtigsten Konzepte und Sprachen, die für den Einsatz von Datenbanksystemen und die Entwicklung von Datenbankanwendungen eine Rolle spielen. Die Grundlagen relationaler Datenbanken werden dabei umfassend erklärt. Die Autoren gehen außerdem auf Theorie, Entwurfsmethoden sowie Sprachkonzepte für relationale Datenbanken inklusive der ausführlichen Behandlung von SQL ein. Des Weiteren werden Alternativen und Erweiterungen von Datenbankmodellen vorgestellt. Eine durchgehende Beispielanwendung liefert einen wertvollen Praxisbezug und hilft Ihnen dabei, die zugrundeliegenden theoretischen Konzepte besser zu verstehen. Zusammenfassungen und Übungsaufgaben am Ende eines jeden Kapitels erleichtern Ihnen außerdem das Selbststudium und ermöglichen Ihnen eine optimale Prüfungsvorbereitung. Das Buch eignet sich als Lehrbuch für Studierende der Informatik und verwandter Fächer, aber auch für Anwender und Entwickler, die sich über aktuelle Datenbanktechnologie genauer informieren möchten. Zusätzliche Kapitel sind als kostenloser Download verfügbar. Aus dem Inhalt: Kernkonzepte relationaler Datenbanken Konzepte und Architektur Datenbankentwurf Entity-Relationship-Modell Relationenalgebra Die relationale Datenbanksprache SQL (SQL:2016) Erweiterte Konzepte Erweiterte Entwurfsmodelle QUEL, QBE und Datalog Sichten, Transaktionen, Integrität und Trigger Datenbankanwendungsentwicklung Zugriffskontrolle & Privacy Weitere Datenbankmodelle Multimediale, raum- und zeitbezogene Daten Objektorientierte und objektrelationale Datenbankmodelle XML, XPath, XQuery und SQL/XML NoSQL und Graphdatenbanken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2018, Erscheinungsjahr: 201805, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas, Edition: REV, Auflage: 18006, Auflage/Ausgabe: 2018, Keyword: Datenbankarchitektur; Datenbanksysteme; DB; DBMS; Entity-Relationship-Modell; NewSQL; NoSQL; QUEL; RDF; relationale Datenbanken; SQL; XML, Fachschema: Datenbank / Relational~Programmiersprachen~Database~Datenbank, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Relationale Datenbanken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 777, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 246, Breite: 177, Höhe: 50, Gewicht: 1468, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783826694530 9783826690570 9783826616648 9783826606199 9783826603495, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Zukunft Mittelstand
Zukunft Mittelstand , Die deutsche Wirtschaft ist in einer multiplen Krise und damit in einer kritischen Phase, die darüber entscheidet, ob Deutschland mit seiner Volkswirtschaft noch absehbar zu den führenden Industrienationen gehören wird. Unternehmerinnen und Unternehmer machen sich Gedanken, was sinnvolle Lösungen und Maßnahmen sein können, um der gegenwärtig schwierigen Lage zu begegnen. Dieser Band soll den klugen Ideen, Analysen und Gedanken der Unternehmerinnen und Unternehmer selbst Gehör verschaffen und ihren konstruktiven Willen auf der Suche nach Lösungen für ihr Unternehmen und ihre Heimat innerhalb der deutschen Wirtschaft verdeutlichen. Zudem schreiben hier Mitglieder der Mittelstandsallianz des BVMW e.V. - Der Mittelstand über ihre Perspektiven auf die aktuelle Lage. Mit Beiträgen von Silke Becker, Oliver Betz, Sandra Boedeker, Carina Brinkmann, Ralph Dreher, Sebastian Engelskirchen, Heiner Flocke, Thiemo Fojkar, Dirk Freytag, Carlos Frischmuth, Thorsten Gareis, Holger Hanselka, Hans-Peter Haubold, Carsten Hübscher, Jan Jagemann, Thomas Keiser, Yvonne-Christin Knepper-Bartel, Michael Koenig, Silvio Konrad, Sören Kosanke, Jürgen Krahl, Carlo Lazzarini, Nico Lüdemann, Josef Mitterhuber, Benno A. Packi, Jean-Claude Parent, Sabrina Pick, Willi Plattes, Markus J. Rehberg, Sandro Reinhardt, Gabriele Riedmann de Trinidad, Sven Ripsas, Martin Schaletzky, Frank Schieback, Irene Schönreiter, Gunnar Schurich, Dirk Stenkamp, Armin Steuernagel, Joachim Strobel, Odsuren Terbishdavga, Stefan Ulrich, Till Wagner, Reinhard Wagner, Martin Wortmann und einer Einleitung von Christoph Ahlhaus. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems , AI systems are solving real-world challenges and transforming industries, but there are serious concerns about how responsibly they operate on behalf of the humans that rely on them. Many ethical principles and guidelines have been proposed for AI systems, but they're often too 'high-level' to be translated into practice. Conversely, AI/ML researchers often focus on algorithmic solutions that are too 'low-level' to adequately address ethics and responsibility. In this timely, practical guide, pioneering AI practitioners bridge these gaps. The authors illuminate issues of AI responsibility across the entire system lifecycle and all system components, offer concrete and actionable guidance for addressing them, and demonstrate these approaches in three detailed case studies. Writing for technologists, decision-makers, students, users, and other stake-holders, the topics cover: Governance mechanisms at industry, organisation, and team levels Development process perspectives, including software engineering best practices for AI System perspectives, including quality attributes, architecture styles, and patterns Techniques for connecting code with data and models, including key tradeoffs Principle-specific techniques for fairness, privacy, and explainability A preview of the future of responsible AI , >
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Was sind die grundlegenden Prinzipien und Best Practices bei der Verwaltung von Datenbanken?
Die grundlegenden Prinzipien bei der Verwaltung von Datenbanken sind Datenintegrität, Datenkonsistenz und Datensicherheit. Best Practices umfassen regelmäßige Backups, Indexierung zur Optimierung der Abfragen und die Verwendung von Transaktionen zur Gewährleistung der Datenkonsistenz. Außerdem ist die Überwachung der Datenbankleistung und die regelmäßige Wartung wichtig, um einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen.
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Welche Best Practices gibt es für die Sicherung und Wartung von Datenbanken in der Datenbankadministration?
Regelmäßige Backups der Datenbank erstellen, um Datenverlust zu vermeiden. Sicherheitsrichtlinien implementieren, um unbefugten Zugriff zu verhindern. Regelmäßige Überprüfung und Optimierung der Datenbankleistung durchführen.
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Suche ein gutes Forum zum Programmieren von Microsoft Access-Datenbanken.
Ein gutes Forum zum Programmieren von Microsoft Access-Datenbanken ist das "Access World Forums". Es bietet eine große Community von Access-Entwicklern, in der man Fragen stellen, Lösungen finden und sich mit anderen Entwicklern austauschen kann. Es gibt auch viele Tutorials und Beispiele, die einem bei der Entwicklung von Access-Datenbanken helfen können.
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Wie können Datenbanken effektiv und sicher an externe Anwendungen angebunden werden? Welche Methoden und Best Practices gibt es dafür?
Datenbanken können effektiv und sicher an externe Anwendungen durch die Verwendung von APIs oder ODBC/JDBC-Treibern angebunden werden. Es ist wichtig, Zugriffsrechte und Verschlüsselung zu implementieren, um die Sicherheit der Daten zu gewährleisten. Best Practices umfassen die Verwendung von Parametrisierten Abfragen, regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen und die Begrenzung von Zugriffsrechten.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenbanken:
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HPE Networking Foundation Care Next Business Day Serviceerweiterung 3 Jahre Austausch für die Networking Instant ON Acce
HPE Networking Foundation Care Next Business Day Serviceerweiterung 3 Jahre Austausch für die Networking Instant ON Acce
Preis: 64.00 € | Versand*: 4.99 € -
HPE Networking Foundation Care Next Business Day Serviceerweiterung 3 Jahre Austausch für die Networking Instant ON Access Points
HPE Networking Foundation Care Next Business Day Serviceerweiterung 3 Jahre Austausch für die Networking Instant ON Access Points
Preis: 63.99 € | Versand*: 4.99 € -
Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs , The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >
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Das Neue Testament jüdisch erklärt - in der Diskussion
Das Neue Testament jüdisch erklärt - in der Diskussion , Der Diskussionsband zum »Neuen Testament - Jüdisch erklärt Im Jahr 2020 erschien »Das Neue Testament - jüdisch erklärt« (NTJE) als erste vollständige Kommentierung des Neuen Testaments von Menschen jüdischen Glaubens in deutscher Sprache. Seine Veröffentlichung hat nicht nur in der kirchlichen und theologischen Öffentlichkeit große Aufmerksamkeit erregt und wurde als ein bahnbrechender Beitrag zum jüdisch-christlichen Dialog begrüßt. In diesem Band diskutieren zahlreiche Wissenschaftler:innen aus dem deutschsprachigen Raum verschiedene Aspekte des NTJE. Für alle Beiträge gilt, dass sie von ausgewiesenen Expert:innen stammen und ebenso prägnant wie präzise formuliert sind. Dadurch richtet sich dieser Diskussionsband wie schon das NTJE auch an interessierte Laien und Menschen ohne akademische oder theologische Vorkenntnisse. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20230515, Produktform: Leinen, Redaktion: Kraus, Wolfgang~Raithel, Jan~Tilly, Michael~Töllner, Axel, Seitenzahl/Blattzahl: 334, Keyword: Christlich-jüdischer Dialog; Diskussionsband; Jüdischer Dialog; Lutherübersetzung; Neues Testament; jüdische tradition, Fachschema: Thora~Tora - Thora ~Bibel~Heilige Schrift~Schrift, Die (Heilige Schrift), Fachkategorie: Judentum: Heilige Texte, Warengruppe: HC/Judentum, Fachkategorie: Bibel, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Deutsche Bibelges., Verlag: Deutsche Bibelges., Verlag: Deutsche Bibelgesellschaft, Länge: 210, Breite: 156, Höhe: 22, Gewicht: 418, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0030, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 38.00 € | Versand*: 0 €
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Wie wirkt sich die effektive Indexierung von Datenbanken auf die Performance von Anwendungen aus? Was sind die best practices für die Datenbankindexierung?
Die effektive Indexierung von Datenbanken verbessert die Performance von Anwendungen, da Abfragen schneller ausgeführt werden können. Best practices für die Datenbankindexierung sind die Verwendung von Indexen für häufig abgefragte Spalten, regelmäßige Wartung der Indexe und das Vermeiden von übermäßiger Indexierung, um die Performance nicht zu beeinträchtigen. Es ist wichtig, die Anforderungen der Anwendung zu berücksichtigen und die Indexierung entsprechend anzupassen.
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Welche Rolle spielen Business-Events bei der Förderung von Networking und dem Austausch von Best Practices in den Bereichen Unternehmensführung, Marketing und Innovation?
Business-Events spielen eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Networking, da sie es Fachleuten ermöglichen, sich persönlich zu treffen und Beziehungen aufzubauen. Durch den Austausch von Best Practices können Unternehmen von den Erfahrungen anderer profitieren und innovative Lösungen für ihre eigenen Herausforderungen finden. Business-Events bieten eine Plattform, um neue Ideen und Trends im Bereich der Unternehmensführung, des Marketings und der Innovation zu entdecken und zu diskutieren. Sie ermöglichen es den Teilnehmern, ihr Wissen zu erweitern, neue Kontakte zu knüpfen und potenzielle Geschäftspartner zu finden.
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Sind SQL-Datenbanken heutzutage weiter verbreitet als NoSQL-Datenbanken?
SQL-Datenbanken sind nach wie vor weit verbreitet und werden in vielen Unternehmen und Organisationen eingesetzt, insbesondere für strukturierte Daten. NoSQL-Datenbanken gewinnen jedoch zunehmend an Beliebtheit, insbesondere für Anwendungen, die unstrukturierte oder semi-strukturierte Daten verarbeiten müssen, wie z.B. Big Data-Anwendungen oder Echtzeit-Analysen. Es hängt also von den spezifischen Anforderungen und dem Anwendungsfall ab, welche Art von Datenbank am besten geeignet ist.
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Was sind die Vorteile von Online-Datenbanken gegenüber herkömmlichen Datenbanken?
Online-Datenbanken ermöglichen den Zugriff von überall und jederzeit, während herkömmliche Datenbanken an einen physischen Ort gebunden sind. Sie bieten eine höhere Skalierbarkeit und Flexibilität, da sie einfacher aktualisiert und erweitert werden können. Zudem ermöglichen sie eine einfachere Zusammenarbeit und den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Nutzern.
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