Produkt zum Begriff Abfragen:
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Angermann, Dirk: T-SQL-Abfragen für Microsoft SQL-Server 2022
T-SQL-Abfragen für Microsoft SQL-Server 2022 , Fundierter Einstieg in SQL-Datenbankabfragen Von SELECT-Abfragen über das Verwenden von Tabellenwertausdrücken bis zum Ausführen gespeicherter Prozeduren Praktische Beispiele mit Aufgabenstellung, Kommentaren und Ergebnissen Schritt für Schritt T-SQL-Abfragen erstellen Der Datenbank-Experte Dirk Angermann zeigt Ihnen, wie Sie mit T-SQL Datenbankabfragen in Microsoft SQL Server vornehmen. Praktische Anleitung Anhand vieler praktischer Beispiele führt der Autor Sie in die Verwendung der verschiedenen Sprachelemente wie Funktionen, Variablen, Operatoren und Ausdrücke ein. Sie lernen unter anderem, wie Sie SELECT-Abfragen vornehmen, Daten filtern und sortieren, mit den verschiedenen SQL-Server-Datentypen arbeiten sowie Unterabfragen schreiben. So erfahren Sie, wie effizienter und präziser T-SQL-Code geschrieben wird, um die abzurufende Datenmenge ordnungsgemäß zu beschreiben. Abfrageleitung verbessern und Fehlerbehandlung Sie erhalten aber nicht nur praktische Hilfe, wie Sie die Anweisungen für Ihre Datenauswertungen in SQL Server übernehmen, sondern lernen zudem, die Abfrageleistung zu verbessern und mit Fehlerinformationen umzugehen. Aus dem Inhalt: Einführung in Microsoft SQL Server und T-SQL Schreiben von SELECT-Abfragen und Unterabfragen Arbeiten mit SQL-Server-Datentypen Gruppieren und Aggregieren von Daten Verwenden von integrierten Funktionen, Tabellenwertausdrücken und Mengenoperatoren Pivotieren und Groupingsets Verwenden von Fensterrangfolge-, Offset- und Aggregatfunktionen Ausführen von gespeicherten Prozeduren Programmieren mit T-SQL Implementieren von Transaktionen Fehlerbehandlung und Verbesserung der Abfrageleistung , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.99 € | Versand*: 0 € -
Zukunft Mittelstand
Zukunft Mittelstand , Die deutsche Wirtschaft ist in einer multiplen Krise und damit in einer kritischen Phase, die darüber entscheidet, ob Deutschland mit seiner Volkswirtschaft noch absehbar zu den führenden Industrienationen gehören wird. Unternehmerinnen und Unternehmer machen sich Gedanken, was sinnvolle Lösungen und Maßnahmen sein können, um der gegenwärtig schwierigen Lage zu begegnen. Dieser Band soll den klugen Ideen, Analysen und Gedanken der Unternehmerinnen und Unternehmer selbst Gehör verschaffen und ihren konstruktiven Willen auf der Suche nach Lösungen für ihr Unternehmen und ihre Heimat innerhalb der deutschen Wirtschaft verdeutlichen. Zudem schreiben hier Mitglieder der Mittelstandsallianz des BVMW e.V. - Der Mittelstand über ihre Perspektiven auf die aktuelle Lage. Mit Beiträgen von Silke Becker, Oliver Betz, Sandra Boedeker, Carina Brinkmann, Ralph Dreher, Sebastian Engelskirchen, Heiner Flocke, Thiemo Fojkar, Dirk Freytag, Carlos Frischmuth, Thorsten Gareis, Holger Hanselka, Hans-Peter Haubold, Carsten Hübscher, Jan Jagemann, Thomas Keiser, Yvonne-Christin Knepper-Bartel, Michael Koenig, Silvio Konrad, Sören Kosanke, Jürgen Krahl, Carlo Lazzarini, Nico Lüdemann, Josef Mitterhuber, Benno A. Packi, Jean-Claude Parent, Sabrina Pick, Willi Plattes, Markus J. Rehberg, Sandro Reinhardt, Gabriele Riedmann de Trinidad, Sven Ripsas, Martin Schaletzky, Frank Schieback, Irene Schönreiter, Gunnar Schurich, Dirk Stenkamp, Armin Steuernagel, Joachim Strobel, Odsuren Terbishdavga, Stefan Ulrich, Till Wagner, Reinhard Wagner, Martin Wortmann und einer Einleitung von Christoph Ahlhaus. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems , AI systems are solving real-world challenges and transforming industries, but there are serious concerns about how responsibly they operate on behalf of the humans that rely on them. Many ethical principles and guidelines have been proposed for AI systems, but they're often too 'high-level' to be translated into practice. Conversely, AI/ML researchers often focus on algorithmic solutions that are too 'low-level' to adequately address ethics and responsibility. In this timely, practical guide, pioneering AI practitioners bridge these gaps. The authors illuminate issues of AI responsibility across the entire system lifecycle and all system components, offer concrete and actionable guidance for addressing them, and demonstrate these approaches in three detailed case studies. Writing for technologists, decision-makers, students, users, and other stake-holders, the topics cover: Governance mechanisms at industry, organisation, and team levels Development process perspectives, including software engineering best practices for AI System perspectives, including quality attributes, architecture styles, and patterns Techniques for connecting code with data and models, including key tradeoffs Principle-specific techniques for fairness, privacy, and explainability A preview of the future of responsible AI , >
Preis: 28.33 € | Versand*: 0 € -
HPE Networking Foundation Care Next Business Day Serviceerweiterung 3 Jahre Austausch für die Networking Instant ON Acce
HPE Networking Foundation Care Next Business Day Serviceerweiterung 3 Jahre Austausch für die Networking Instant ON Acce
Preis: 64.00 € | Versand*: 4.99 €
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Wie können Abfragen in einer Datenbank effizient gestaltet werden? Gibt es bewährte Methoden oder Best Practices für die Erstellung und Optimierung von Abfragen?
Abfragen können effizient gestaltet werden, indem Indizes auf häufig abgefragte Spalten erstellt werden, um die Suchgeschwindigkeit zu erhöhen. Außerdem sollten Abfragen so geschrieben werden, dass sie nur die benötigten Spalten abrufen und nicht unnötige Daten laden. Es ist auch ratsam, komplexe Abfragen in kleinere Teile aufzuteilen und die Verwendung von JOINs zu minimieren, um die Leistung zu verbessern.
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Wie Prepaid Guthaben abfragen?
Um das Prepaid-Guthaben abzufragen, gibt es verschiedene Möglichkeiten, je nach Mobilfunkanbieter. In der Regel kann man die aktuelle Guthabenhöhe über die Service-Hotline des Anbieters abfragen. Alternativ kann man auch eine SMS mit einem bestimmten Code an eine spezielle Nummer senden, um das Guthaben abzufragen. Einige Anbieter bieten auch die Möglichkeit, das Guthaben online im Kundenkonto einzusehen. Es ist wichtig, das Guthaben regelmäßig zu überprüfen, um nicht unerwartet ohne Guthaben dazustehen.
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Kann Arbeitgeber Steueridentifikationsnummer abfragen?
Ja, Arbeitgeber können die Steueridentifikationsnummer ihrer Mitarbeiter abfragen. Dies geschieht in der Regel im Rahmen des Anstellungsprozesses, um sicherzustellen, dass die Lohnsteuer korrekt abgeführt wird. Die Steueridentifikationsnummer ist eine wichtige Information für den Arbeitgeber, um die Lohnsteuerkarte des Mitarbeiters zu erstellen und die korrekten Steuern abzuführen. Es ist wichtig, dass Arbeitgeber diese Informationen vertraulich behandeln und nur für steuerliche Zwecke verwenden. Arbeitnehmer sollten darauf achten, ihre Steueridentifikationsnummer nur an vertrauenswürdige Quellen weiterzugeben.
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Welche Rolle spielen Business-Events bei der Förderung von Networking und dem Austausch von Best Practices in den Bereichen Unternehmensführung, Marketing und Innovation?
Business-Events spielen eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Networking, da sie es Fachleuten ermöglichen, sich persönlich zu treffen und Beziehungen aufzubauen. Durch den Austausch von Best Practices können Unternehmen von den Erfahrungen anderer profitieren und innovative Lösungen für ihre eigenen Herausforderungen finden. Business-Events bieten eine Plattform, um neue Ideen und Trends im Bereich der Unternehmensführung, des Marketings und der Innovation zu entdecken und zu diskutieren. Sie ermöglichen es den Teilnehmern, ihr Wissen zu erweitern, neue Kontakte zu knüpfen und potenzielle Geschäftspartner zu finden.
Ähnliche Suchbegriffe für Abfragen:
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HPE Networking Foundation Care Next Business Day Serviceerweiterung 3 Jahre Austausch für die Networking Instant ON Access Points
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Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs , The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >
Preis: 42.87 € | Versand*: 0 € -
Das Neue Testament jüdisch erklärt - in der Diskussion
Das Neue Testament jüdisch erklärt - in der Diskussion , Der Diskussionsband zum »Neuen Testament - Jüdisch erklärt Im Jahr 2020 erschien »Das Neue Testament - jüdisch erklärt« (NTJE) als erste vollständige Kommentierung des Neuen Testaments von Menschen jüdischen Glaubens in deutscher Sprache. Seine Veröffentlichung hat nicht nur in der kirchlichen und theologischen Öffentlichkeit große Aufmerksamkeit erregt und wurde als ein bahnbrechender Beitrag zum jüdisch-christlichen Dialog begrüßt. In diesem Band diskutieren zahlreiche Wissenschaftler:innen aus dem deutschsprachigen Raum verschiedene Aspekte des NTJE. Für alle Beiträge gilt, dass sie von ausgewiesenen Expert:innen stammen und ebenso prägnant wie präzise formuliert sind. Dadurch richtet sich dieser Diskussionsband wie schon das NTJE auch an interessierte Laien und Menschen ohne akademische oder theologische Vorkenntnisse. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20230515, Produktform: Leinen, Redaktion: Kraus, Wolfgang~Raithel, Jan~Tilly, Michael~Töllner, Axel, Seitenzahl/Blattzahl: 334, Keyword: Christlich-jüdischer Dialog; Diskussionsband; Jüdischer Dialog; Lutherübersetzung; Neues Testament; jüdische tradition, Fachschema: Thora~Tora - Thora ~Bibel~Heilige Schrift~Schrift, Die (Heilige Schrift), Fachkategorie: Judentum: Heilige Texte, Warengruppe: HC/Judentum, Fachkategorie: Bibel, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Deutsche Bibelges., Verlag: Deutsche Bibelges., Verlag: Deutsche Bibelgesellschaft, Länge: 210, Breite: 156, Höhe: 22, Gewicht: 418, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0030, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 38.00 € | Versand*: 0 € -
Göllner, Swen: 33 Impulse für einfache Datenstrategien im Mittelstand
33 Impulse für einfache Datenstrategien im Mittelstand , 33 optimierte Datenstrategien für KMU gewinnbringend einsetzen Fahren Sie rasche wirtschaftliche Erfolge ein mit optimierten Datenstrategien. Der Wirtschaftsinformatiker Swen Göllner weiß, was KMU heute wirklich brauchen, wenn es um Datenlösungen geht. Sie müssen nicht in teure IT-Projekte investieren, kleine Veränderungen und alternative Ansätze können bereits große Wirkung entfalten und gewinnbringend sein. Daten können so zukünftig die Grundlage für Prozessoptimierungen, Strategien und neue Geschäftsmodelle bilden. Für den Erfolg braucht es EntscheiderInnen, die mitreden und vorgesetzte Lösungen kritisch hinterfragen können. Lassen Sie sich nicht einnebeln, sondern übernehmen Sie Kontrolle. Als IT-Manager in kleinen wie großen Organisationen und als Mittelstandsexperte kennt der Autor die Herausforderungen im Unternehmensalltag: Er gibt Ihnen Ratschläge, damit Sie nicht zur Geisel Ihrer IT werden. Er zeigt Ihnen, wie man Mitarbeitende am besten mitnimmt und wie man emotionale Blockaden in der Belegschaft aufspürt und auflöst. Erfahren Sie, wie Sie mit einfachen Mitteln und Datenstrategien ertragreiche Schätze heben. Mit einem Vorwort von Damian Kutzias, Data Scientist Experte beim Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation "Ein unverzichtbarer Leitfaden für alle Mittelständler, die die Digitalisierung erfolgreich vorantreiben wollen." Philipp Noack, vieljähriger leitender Manager mit Erfahrung von Digitalisierungsprojekten weltweit. "Jedes Unternehmen hat Daten und nutzt sie. Dieses Buch zeigt, wie man es ohne Riesen-Investments effizienter und mit Gewinn machen kann." Thomas Balgheim, Aufsichtsratsvorsitzender Syngenio AG, Co-Founder DataValueThinking, Managementberater und Coach , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 €
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Wie kann ich Kontostand abfragen?
Um deinen Kontostand abzufragen, kannst du entweder online über das Online-Banking deiner Bank einloggen und dort den aktuellen Kontostand einsehen. Alternativ kannst du auch den Automaten deiner Bank nutzen, um den Kontostand abzufragen. Ein weiterer Weg ist, direkt bei deiner Bank anzurufen und nach dem aktuellen Kontostand zu fragen. Manche Banken bieten auch die Möglichkeit, den Kontostand per SMS abzufragen. Es ist wichtig, regelmäßig den Kontostand zu überprüfen, um über deine finanzielle Situation informiert zu sein.
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Kann man kostenlos Schufa abfragen?
Ja, man kann einmal im Jahr eine kostenlose Schufa-Selbstauskunft anfordern. Diese Auskunft gibt Aufschluss über die eigenen gespeicherten Daten bei der Schufa. Zusätzlich gibt es auch kostenpflichtige Angebote, um eine detailliertere Auskunft zu erhalten. Es ist wichtig, regelmäßig seine Schufa-Daten zu überprüfen, um mögliche Fehler oder negative Einträge frühzeitig zu erkennen und gegebenenfalls korrigieren zu können. Es empfiehlt sich, die kostenlose Schufa-Selbstauskunft einmal im Jahr in Anspruch zu nehmen, um einen Überblick über die eigenen Bonitätsinformationen zu erhalten.
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Kann mein Lehrer mich abfragen?
Ja, Lehrer haben das Recht, Schülerinnen und Schüler abzufragen, um ihr Wissen und Verständnis zu überprüfen. Dies ist eine gängige Methode, um den Lernfortschritt zu überwachen und sicherzustellen, dass die Schüler den Unterrichtsstoff beherrschen.
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Wie können Abfragen in einer Datenbank effizient gestaltet werden? Welche verschiedenen Arten von Abfragen gibt es?
Abfragen können effizient gestaltet werden, indem Indizes auf häufig abgefragte Spalten erstellt werden, Datenbankoptimierungen durchgeführt werden und komplexe Abfragen vermieden werden. Es gibt verschiedene Arten von Abfragen, darunter SELECT-Abfragen zur Datenabfrage, INSERT-Abfragen zum Einfügen von Daten, UPDATE-Abfragen zur Aktualisierung von Daten und DELETE-Abfragen zum Löschen von Daten.
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